Искусственный интеллект и будущее работы в финансовом секторе

Читать PDF-версию (7 стр.)

200 000 сотрудников

Финансовый сектор — один из крупнейших работодателей квалифицированных специалистов в Сингапуре. В мае 2026 года вице-премьер Gan Kim Yong, который также возглавляет совет MAS, оценил вклад сектора примерно в четырнадцать процентов валового внутреннего продукта, а численность занятых — примерно в 200 000 специалистов, более восьмидесяти процентов из которых местные жители.¹ Доля местных сотрудников имеет политическое значение. В части J описано, как Сингапур уравновешивает привлечение иностранных специалистов и ожидания собственных граждан. Технология, вытесняющая местный персонал с должностей бэк-офиса и мидл-офиса, обострила бы это противоречие.

Сильнее всего искусственному интеллекту подвержены задачи с повторяющимся и документальным содержанием: обработка операций, проверка и сверка данных, подготовка стандартных отчётов, первичный разбор предупреждений комплаенса и составление типовой переписки. Меньше подвержены задачи, в которых сочетаются отношения с людьми, суждение и ответственность: консультирование сложных клиентов, переговоры, принятие кредитных решений и взаимодействие с регуляторами. Между этими полюсами большинство должностей, вероятно, сместится в сторону контроля за инструментами, интерпретации их результатов и работы со случаями, которые инструменты решить не могут. Примеры, которые MAS и Институт банковского дела и финансов (IBF) выбрали для презентации в 2026 году, иллюстрируют этот сдвиг. Бывший сотрудник службы поддержки клиентов теперь руководит командой, которая разрабатывает искусственный интеллект для клиентского сервиса, а руководитель фронтальной группы помогает контролировать клиентский чат-бот банка. Сотрудник UOB после тридцати семи лет в корпоративном банкинге перешёл на должность в сфере ПОД в розничном бизнесе благодаря программе переобучения банка.²

Трёхстороннее переобучение

Ответ Сингапура следует трёхсторонней модели взаимодействия правительства, работодателей и профсоюзов, которая формирует его рынок труда со времён независимости. В сентябре 2026 года правительство сообщило, что IBF, объединение профсоюзов финансовых и профессиональных услуг Национального конгресса профсоюзов (NTUC) и семь отраслевых ассоциаций расширяют свой меморандум о взаимопонимании. Вместе они представляют более 800 финансовых учреждений и финтех-компаний и более семидесяти процентов занятых в секторе.³

Центральный элемент — IBF AI Workforce Co-Lab, объединившая двадцать три учреждения-первопроходца из банковского дела, страхования и управления активами. Они обязались к 2028 году обучить весь свой сингапурский персонал, более 80 000 сотрудников, ключевым навыкам работы с искусственным интеллектом; к сентябрю 2026 года обучение прошли более половины из них. У Co-Lab три направления: для руководителей — стратегия, управление и трансформация персонала, для специалистов по управлению капиталом — сочетание навыков ИИ с консультационной экспертизой, а третье перестраивает операционные должности и карьерные траектории. Десять работодателей в сфере частного банковского обслуживания обязались повысить квалификацию своих менеджеров по работе с клиентами.⁴ К тому же времени существовало почти шестьдесят аккредитованных IBF программ, которые обучают специалистов финансового сектора навыкам ИИ применительно к отраслевым сценариям использования и руководствам MAS.⁵

Политический сигнал был недвусмысленным. Финансовые учреждения, сказал вице-премьер, должны «планировать будущее своих людей, планируя внедрение ИИ». Правительство хочет, чтобы искусственный интеллект «превратился в лучшие карьерные возможности для сингапурцев», добавил он.⁶ Это заявление отражает знакомую сделку. Государство поддерживает внедрение технологий и финансирует переобучение. Взамен оно ожидает, что работодатели будут по возможности переводить сотрудников на новые должности. Выдержит ли эта сделка ускорение автоматизации — одна из проверок наступающего десятилетия, которую глава K.VI рассматривает в своих сценариях.

Новые кадры и навыки, которые имеют значение

Меняется и приток новых кадров. В мае 2026 года IBF объявил о программе для молодых специалистов в области ИИ в финансах (Young Talent Programme for AI in Finance), разработанной совместно с Сингапурским университетом менеджмента, Наньянским технологическим университетом, финансовыми учреждениями и технологическими партнёрами. Студенты работают над отраслевыми проектами, получают наставничество практиков и могут зарабатывать академические кредиты. Лучшие из них могут получить стажировку или место в программе подготовки, связанные с ИИ. Пилотный этап начался в августе 2026 года примерно с двадцатью финансовыми учреждениями. Gan точно сформулировал, какие навыки нужны: «Работники, которые уверенно пользуются ИИ и при этом глубоко знают свою предметную область, получат явное преимущество».⁷

Акцент на знании предметной области заслуживает внимания. Искусственный интеллект позволяет легко подготовить правдоподобный анализ структуры фонда, санкционного вопроса или налоговой позиции. Только тот, кто разбирается в предмете, может сказать, верен ли этот анализ. Поэтому финансовому центру как никогда нужны специалисты с глубоким знанием права, налогов, кредитования и рынков: именно они способны проверить результат работы инструментов. То же относится к языку, который часть J рассматривает как рабочий актив финансового центра.

Примечания

1. Gan Kim Yong, программная речь на IBF Financial Industry Fiesta, 19 мая 2026 г. (mas.gov.sg): финансовый сектор обеспечивает около 14 % ВВП и даёт работу примерно 200 000 специалистов, “more than 80%” из них — местные жители. ↩
2. Gan Kim Yong, программное выступление на IBF Distinction Evening, 24 сентября 2026 г. (mas.gov.sg): примеры сотрудников DBS и UOB, перешедших на должности, связанные с контролем за ИИ или его разработкой, включая сотрудника UOB, который после 37 лет работы в 2025 г. по программе Better U Pivot перешёл из корпоративного банкинга на должность в сфере ПОД в розничном бизнесе. ↩
3. Gan Kim Yong, программное выступление на IBF Distinction Evening, 24 сентября 2026 г. (см. выше): расширенный трёхсторонний меморандум о взаимопонимании между IBF, NTUC Financial and Professional Services Cluster of Unions и семью отраслевыми ассоциациями, представляющими более 800 финансовых учреждений и финтех-компаний и более 70 % занятых в секторе. ↩
4. Gan Kim Yong, программное выступление на IBF Distinction Evening, 24 сентября 2026 г. (см. выше): 23 учреждения-первопроходца; обучение более 80 000 сотрудников к 2028 г., более половины уже обучены; Co-Lab@Leaders, Co-Lab@Wealth Managers и Co-Lab@Operations; 10 работодателей взяли обязательства в рамках Co-Lab@Wealth Managers; Job Redesign Playbook for Financial Services. ↩
5. Chia Der Jiun, управляющий директор MAS, приветственное слово на IBF Distinction Evening, 24 сентября 2026 г. (mas.gov.sg), п. 4: “IBF has accredited close to 60 programmes”, разработанных вместе с партнёрами по обучению и финансовыми учреждениями для формирования ключевых навыков ИИ и адаптированных к сценариям использования в финансовом секторе и руководствам MAS. ↩
6. Gan Kim Yong, программное выступление на IBF Distinction Evening, 24 сентября 2026 г. (см. выше). ↩
7. Gan Kim Yong, программная речь на IBF Financial Industry Fiesta, 19 мая 2026 г. (см. выше): YTP-AIF разработана совместно IBF, SMU, NTU, финансовыми учреждениями и технологическими партнёрами; пилотный этап начинается в августе примерно с 20 финансовыми учреждениями; академические кредиты SMU и NTU – Gan Kim Yong, программная речь на IBF Financial Industry Fiesta, 19 мая 2026 г., п. 19(c). ↩

Только для общего ознакомления. Статья не является юридической или налоговой консультацией, не заменяет консультацию по конкретному делу и не создаёт отношений между адвокатом и клиентом. Она отражает правовое положение по состоянию на октябрь 2026.